Python3 簡介

Python 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。

Python 是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似于PHP和Perl語言。

Python 是交互式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 后直接執行代碼。

Python 是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

Python 是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到游戲。

Python 發展歷史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。

Python 本身也是由諸多其他語言發展而來的,這包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的腳本語言等等。

像 Perl 語言一樣，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。

現在 Python 是由一個核心開發團隊在維護，Guido van Rossum 仍然占據著至關重要的作用，指導其進展。

Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日發布，增加了實現完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。

Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日發布，此版不完全兼容之前的 Python 源代碼。不過，很多新特性后來也被移植到舊的Python 2.6/2.7版本。

Python 3.0 版本，常被稱為 Python 3000，或簡稱 Py3k。相對于 Python 的早期版本，這是一個較大的升級。

Python 2.7 被確定為最后一個 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 語法外，還支持部分 Python 3.1 語法。

Python 特點

1.易于學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。

2.易于閱讀：Python代碼定義的更清晰。

3.易于維護：Python的成功在于它的源代碼是相當容易維護的。

4.一個廣泛的標準庫：Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼并獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。

6.可移植：基于其開放源代碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平臺。

7.可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不愿開放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后從你的Python程序中調用。

8.數據庫：Python提供所有主要的商業數據庫的接口。

9.GUI編程：Python支持GUI可以創建和移植到許多系統調用。

10.可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。

Python 應用

Youtube - 視頻社交網站

Reddit - 社交分享網站

Dropbox - 文件分享服務

豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料數據庫網站

知乎 - 一個問答網站

果殼 - 一個泛科技主題網站

Bottle - Python微Web框架

EVE - 網絡游戲EVE大量使用Python進行開發

Blender - 使用Python作為建模工具與GUI語言的開源3D繪圖軟件

Inkscape - 一個開源的SVG矢量圖形編輯器。

補充

優點

簡單 -- Python 是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格！Python 的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學 -- 就如同你即將看到的一樣，Python 極其容易上手。前面已經提到了，Python 有極其簡單的語法。

免費、開源 -- Python 是 FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS 是基于一個團體分享知識的概念。這是為什么 Python 如此優秀的原因之一——它是由一群希望看到一個更加優秀的 Python 的人創造并經常改進著的。

高層語言 -- 當你用 Python 語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性 -- 由于它的開源本質，Python 已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性，那么你的所有 Python 程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE 甚至還有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基于 Linux 開發的 Android 平臺！

解釋性 -- 這一點需要一些解釋。一個用編譯性語言比如 C 或 C++ 寫的程序可以從源文件（即 C 或 C++ 語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內存中并且運行。而 Python 語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，Python 解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。事實上，由于你不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用 Python 更加簡單。由于你只需要把你的 Python 程序拷貝到另外一臺計算機上，它就可以工作了，這也使得你的 Python 程序更加易于移植。

面向對象 -- Python 既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如 C++ 和 Java 相比，Python 以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。

可擴展性 -- 如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用 C 或 C++ 編寫，然后在你的 Python 程序中使用它們。

豐富的庫 -- Python 標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk 和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了 Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作 Python 的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如 wxPython、Twisted 和 Python 圖像庫等等。

規范的代碼 -- Python 采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

缺點

運行速度，有速度要求的話，用 C++ 改寫關鍵部分吧。

國內市場較小（國內以 Python 來做主要開發的，目前只有一些 web2.0 公司）。但時間推移，目前很多國內軟件公司，尤其是游戲公司，也開始規模使用他。

中文資料匱乏（好的 Python 中文資料屈指可數，現在應該變多了）。托社區的福，有幾本優秀的教材已經被翻譯了，但入門級教材多，高級內容還是只能看英語版。

構架選擇太多（沒有像 C# 這樣的官方 .net 構架，也沒有像 ruby 由于歷史較短，構架開發的相對集中。Ruby on Rails 構架開發中小型web程序天下無敵）。不過這也從另一個側面說明，python比較優秀，吸引的人才多，項目也多。

Python 的主要運用領域有:

云計算：云計算最熱的語言，典型的應用OpenStack

WEB開發：許多優秀的 WEB 框架，許多大型網站是Python開發、YouTube、Dropbox、Douban……典型的Web框架包括Django

科學計算和人工智能：典型的圖書館NumPy、SciPy、Matplotlib、Enided圖書館、熊貓

系統操作和維護：操作和維護人員的基本語言

金融：定量交易、金融分析，在金融工程領域，Python 不僅使用最多，而且其重要性逐年增加。

圖形 GUI：PyQT，WXPython，TkInter

Python 在一些公司的運用有:

谷歌：谷歌應用程序引擎，代碼。Google.com、 Google 爬蟲、Google 廣告和其他項目正在廣泛使用 Python。

CIA：美國中情局網站是用 Python 開發的。

NASA：美國航天局廣泛使用 Python 進行數據分析和計算。

YouTube：世界上最大的視頻網站 YouTube 是用 Python 開發的。

Dropbox：美國最大的在線云存儲網站，全部用 Python 實現，每天處理 10 億的文件上傳和下載。

Instagram：美國最大的照片共享社交網站，每天有 3000 多萬張照片被共享，所有這些都是用 Python 開發的。

Facebook：大量的基本庫是通過 Python 實現的

Red Hat/Centos：世界上最流行的 Linux 發行版中的 Yum 包管理工具是用 Python 開發的

Douban：幾乎所有公司的業務都是通過 Python 開發的。

知乎：中國最大的 Q＆A 社區，通過 Python 開發（國外 Quora）

除此之外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司正在使用 Python 來完成各種任務。